대화형 AI의 잠재력을 함께 펼쳐나갈
머신러닝 엔지니어(ML Engineer)를 찾고 있어요 
지원 링크 : 아래 Typeform 링크를 통해 지원해주세요!
와들은 대화형 AI를 통해 혁신적인 사용자 경험을 제공하고자 하는 목표에서 시작하여, 대화 데이터에 담긴 인사이트를 통해 비즈니스 임팩트를 만드는 ‘풀퍼널 마케팅 솔루션’을 제공합니다.
•
Chatbot 구매전환을 목표로 맞춤 상품을 추천하는 대화형 AI 에이전트
•
Demo Page 고객의 샘플 데이터를 학습한 데모 솔루션(=챗봇)을 시연하는 웹페이지
•
Console 대화 데이터를 분석한 결과를 시각화하고, 이를 기반으로 ‘CRM 메시지 문구 생성’ 등 비즈니스 임팩트를 더하는 플러그인을 제공하는 웹 콘솔
합류하시면 이런 일을 함께 해요
•
유저를 설득할 수 있는 대화형 AI 에이전트를 만들기 위해 주도적으로 연구 및 개발을 진행해요.
◦
Intent Classification 대화의 문맥을 이해하고 의도를 분류해요.
◦
Feature Extraction 유저의 요청사항을 정확하게 인식하기 위해 주요 특성을 추출하고 분류해요.
◦
Recommendation 유저의 구매의도, 상황, 요청사항 등을 모두 고려한 최적의 상품을 추천해요.
◦
Response Generation 구매를 설득할 수 있는 근거를 포함한 답변을 생성해요.
◦
Conversational Memory 이전 대화를 기억하여 필요한 상황에서 적절하게 인출해요.
실제로 이런 문제를 함께 풀게될 거에요.
‣ “조금 비싼데”라는 문장에 대해 “더 저렴한 상품을 추천드릴게요. 다음 상품은 어떠세요?”라고 답변하기
‣ “친구에게 선물하기 좋은 와인 추천해줘”라는 문장에 대해 가장 어울리는 와인을 찾고 근거를 들어 설득하는 답변 생성하기
‣ “요즘 인기 있는게 뭐야?”라는 요청에서 ‘판매량’을 참조하여 적절한 상품 추천하기
•
AWS Sagemaker를 활용한 머신러닝 파이프라인을 관리하고 개선해요.
•
LLM Evaluation, Hallucination, AI Ethics 등 LLM 활용을 위한 연구 프로젝트를 진행해요.
와들은 이런 분을 찾고 있어요
•
컴퓨터 공학, 머신러닝 관련 분야 학사 이상, 또는 그에 준하는 경험이 있는 분
•
PyTorch, TensorFlow 등 하나 이상의 딥러닝 프레임워크를 사용한 경험이 있는 분
•
머신러닝 분야의 논문을 빠르게 이해하고, 구현하고, 검증할 수 있는 분
이런 경험을 가진 분이라면 더욱 좋아요!
•
AWS, 특히 Sagemaker를 활용한 파이프라인 구축, 관리 및 최적화 경험이 있는 분
•
Kaggle, AI 관련 해커톤 등에 참여했거나 수상한 이력이 있는 분
•
코드 리뷰, 포스트 모템 작성 등 개발 조직의 문화에 관심이 있는 분
와들로의 합류 여정이에요
채용 프로세스 : 서류 전형 → (커피챗 or 전화 인터뷰) → 대면 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격
대면 인터뷰는 해당 포지션에 대한 경험과 전문성을 확인하는 직무 인터뷰와 서로의 Culture fit을 확인하기 위한 컬처 인터뷰로 구성됩니다. 인터뷰는 1시간 ~ 1시간 30분 가량 진행되며, 포지션 및 상황에 따라 시간은 유동적일 수 있습니다. 직무 인터뷰에서는 업무 연관성이 높은 와들 팀원, 컬처 인터뷰에서는 와들의 리더십과 인터뷰를 진행합니다. 인터뷰 중 언제라도 해당 포지션의 업무와 와들의 조직문화에 대해 질문하실 수 있어요 :) 각 전형 결과(합격/불합격)에 관계 없이 모든 지원자 분들께 3~5 영업일 이내 개별 연락드립니다. 정규직의 경우, 3개월의 수습기간이 적용됩니다. 이 기간 동안 급여는 100% 지급되며 평가에 따라 수습이 연장되거나 종료될 수 있습니다. 채용 진행 과정에서 제출한 이력서·증빙자료 등에서 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.문의처 및 오피스 위치
채용 문의 : jihyuk@waddlelab.com
•
와들 채용에 대해 궁금한 점이 있으시면 언제든 메일로 문의주세요.
•
가벼운 커피챗도 언제나 환영입니다!
오피스 위치 : 서울시 서초구 서초중앙로 72 영빌딩 4층 404호
